Un nuevo estudio muestra que la variedad individual dentro de las etiquetas de riesgo hace que las etiquetas sean demasiado débiles para ser significativas.
Los investigadores Kristian Lum, David B. Dunson y James Johndrow publicaron un estudio que muestra que los niveles de riesgo producidos por los algoritmos de evaluación de riesgos abarcan una amplia gama de personas con demasiada variedad en su riesgo previsto para que esos niveles de riesgo sean significativos. En otras palabras, una RAT crea una distinción basada en los promedios del grupo, no en el comportamiento individual, por lo que cuando coloca a alguien en una categoría de "alto riesgo" frente a "riesgo medio", lo que puede influir en su nivel de supervisión previa al juicio o incluso en su libertad, estas distinciones arbitrarias en los niveles de riesgo tienen demasiado poder dada la variedad de personas que reciben la misma etiqueta de “alto” o “medio”. Como Lum lo explicó en un resumen del informe, "las etiquetas de riesgo [son] indicadores bastante débiles de la probabilidad de resultado de un individuo".
Vea el resumen a continuación (énfasis agregado), lea el estudio completo en el enlace a continuación, y mira la explicación de Kristian aquí.
Compendio
Los instrumentos de evaluación de riesgos se utilizan en todo el sistema de justicia penal para estimar la probabilidad de algún comportamiento futuro dadas las covariables. Las probabilidades estimadas se utilizan luego para tomar decisiones a nivel individual. En el pasado, ha habido controversia sobre si las probabilidades derivadas de los cálculos a nivel de grupo se pueden aplicar de manera significativa a los individuos. Utilizando modelos jerárquicos bayesianos aplicados a un gran conjunto de datos longitudinales del sistema judicial en el estado de Kentucky, analizamos la variación en las probabilidades a nivel individual de no comparecer ante el tribunal y la medida en que es capturada por las covariables. Encontramos que los individuos dentro del mismo grupo de riesgo varían ampliamente en su probabilidad del resultado. En la práctica, esto significa que la asignación de individuos a grupos de riesgo basados en enfoques estándar para la evaluación de riesgos, en gran parte, da como resultado la creación de distinciones entre individuos que no son significativamente diferentes en términos de su probabilidad de resultado.. Esto se debe a que la incertidumbre sobre la probabilidad de que un individuo en particular no aparezca es grande en relación con la diferencia en las probabilidades promedio entre cualquier conjunto razonable de grupos de riesgo.
